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Nuevas Tecnologías

SP/DOCT/111746

Informes y Conclusiones. Abril 2021

10 Malentendidos relacionados con la anonimización

Fuente: Agencia Española de Protección de Datos
RESUMEN

1. La seudonimización no es lo mismo que la anonimiza.
2. El cifrado no constituye una técnica de anonimización, pero puede ser una buena herramienta de seudonimización.
3. No siempre es posible reducir el riesgo de reidentificación por debajo de un umbral definido de forma previa y mantener, al mismo tiempo, la utilidad de un conjunto de datos para un tratamiento específico.
4. Existe un riesgo de que ciertos procesos de anonimización puedan revertirse en el futuro.
5. El proceso de anonimización y la forma en que se aplique tendrán una influencia directa en la probabilidad de riesgos de reidentificación.
6. El grado de anonimización puede analizarse y medirse.
7. Es posible utilizar herramientas automáticas durante el proceso de anonimización, pero, dada la importancia del contexto en la evaluación de dicho proceso, la intervención del experto humano es necesaria.
8. Un proceso de anonimización adecuado mantiene la funcionalidad de los datos para un fin determinado.
9. Los procesos de anonimización deben adaptarse a la naturaleza, el alcance, el contexto y los fines del tratamiento, así como a los riesgos de diversa probabilidad y gravedad para los derechos y libertades de las personas físicas.
10. Los datos personales tienen un valor en sí mismos, para los propios individuos y para terceros. 1. La seudonimización no es lo mismo que la anonimiza.
2. El cifrado no constituye una técnica de anonimización, pero puede ser una buena herramienta de seudonimización.
3. No siempre es posible reducir el riesgo de reidentificación por debajo de un umbral definido de forma previa y mantener, al mismo tiempo, la utilidad de un conjunto de datos para un tratamiento específico.
4. Existe un riesgo de que ciertos procesos de anonimización puedan revertirse en el futuro.
5. El proceso de anonimización y la forma en que se aplique tendrán una influencia directa en la probabilidad de riesgos de reidentificación.
6. El grado de anonimización puede analizarse y medirse.
7. Es posible utilizar herramientas automáticas durante el proceso de anonimización, pero, dada la importancia del contexto en la evaluación de dicho proceso, la intervención del experto humano es necesaria.
8. Un proceso de anonimización adecuado mantiene la funcionalidad de los datos para un fin determinado.
9. Los procesos de anonimización deben adaptarse a la naturaleza, el alcance, el contexto y los fines del tratamiento, así como a los riesgos de diversa probabilidad y gravedad para los derechos y libertades de las personas físicas.
10. Los datos personales tienen un valor en sí mismos, para los propios individuos y para terceros.

PALABRAS CLAVE

Protección de datos. Anonimización

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